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第374章 异星科技（第3页）

反正公司现阶段的工作主要是数据收集与预处理，这工作比较简单，成本也不高。

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首先要收集互联网（如社交媒体、网页）、专业数据库（如知网）、传感器设备的数据。

这些数据花钱就能买到。

其次进行数据清洗，去除其中存在的错误、重复、残缺数据。

这需要数据分析师和数据工程师。

最后是数据标注与划分，标注完成后，将数据分为训练、验证、测试三个大集。

标注工作比较简单，完全可以外包出去。

做完这些，才是最重要的模型架构选择与设计。

接着是训练、测试、评估、优化、应用。

前期的数据收集处理工作，袁意压根就没打算参与。

这些工作压根就是“在线搬砖”，既枯燥又无聊，不值得他浪费时间。

他花那么多积分将【人工智能开发】点满，可不是为了每天坐在电脑面前，看着视频框小人。

见他又随手拿出一千万，薛璃顿时酸的要死。

这家伙哪来这么多钱？？

刚才答应给三千万，现在又掏一千万，四千万怎么在他这儿跟毛毛雨一样？

她越来越好奇这钱的来路了。

如果像袁意自己说的，这些钱都是凭炒股赚的。

那他这么厉害，应该去搞私募基金，怎么会费劲巴拉的搞这么多不同行业的公司？

虽然心里疑惑，但她并没有真的询问出来。

人要时刻牢记自己的位置。

交浅言深可是大忌！

领导表现的如何亲和与礼贤下士，那是他的事儿，你不能因为这个就飘了。

她跟这袁意混的时间可不算长，虽然现在看似很信任，但如果说已经完全建立了信任，那纯属是扯淡。

而且，搞管理的岗位不比搞技术的，没有不可替代性。

踢一个没有股份的高管出去，影响几乎可以说是没有。

而拥有公司90％股份得袁意，可以没有任何阻力的做到这件事儿。

所以，她现在最好多做少问，踏实做事儿。

跟着袁意时间久了，她相信答案自然会水落石出。

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