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阶跃函数,是一旦超越阀值就会导致阶跃函数启动,就像考试不及格,就会遇到,单打或者双打,要么混合双打。
但打得多了就会免疫,出现抗药性,结果就是社会解决。
所以一旦遇到阀值,就会应急响应,或者触发更高一级的应急响应。
故事比喻:国王的命令与战鼓(阶跃函数)
在古代的一个王国里,军队驻扎在城堡外,等待国王的命令。
如果国王敲响战鼓,士兵们就会立刻出发参战;如果战鼓不响,士兵们就原地待命,不会行动。
这个决策机制非常简单:
?如果战鼓响了(信号达到标准),全军立刻行动。
?如果战鼓没响(信号没达到标准),全军保持静止。
这就像AI里的“阶跃函数”
(StepFunction)——一个完全“开”
或“关”
的机制!
阶跃函数的核心特点:要么0,要么1
在AI里的神经网络中,阶跃函数的作用就像“战鼓”
——它决定神经元是否激活:
1.计算军队状态(输入信号加权求和)
?如果敌军逼近,传令官会计算当前的威胁等级(相当于输入加权求和)。
?比如:
?少量敌人=40分(没有足够危险)。
?大批敌人=80分(危险迫近!
)。
?敌军压境=100分(必须立刻行动!
)。
比喻:这个威胁等级就像神经网络的输入信号,每个因素都有不同的权重。
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